La inteligencia artificial dejó de ser una promesa a futuro y ya se convirtió en el principal motor de cambio en las organizaciones. Así lo señalaron los analistas de Gartner durante su Simposio de TI en Orlando y lo ratificó la consultora SEIDOR en su informe anual: el salto tecnológico que redefinirá las operaciones empresariales ya está ocurriendo y se acelerará de aquí a 2026.
Ambos análisis coinciden en un punto central: la IA atraviesa toda la estructura corporativa, desde el desarrollo de software y la ciberseguridad hasta la gestión de datos, la infraestructura y los modelos de negocio. En un contexto global marcado por la volatilidad económica y la tensión geopolítica, la tecnología se consolida como un factor estratégico para competir, proteger activos y ganar eficiencia.
IA autónoma, desarrollo acelerado y cómputo de alta densidad
Entre las 10 tendencias tecnológicas críticas identificadas por Gartner se destacan las plataformas de desarrollo nativas de IA, los sistemas multiagente y los modelos de lenguaje específicos del dominio. Según explicó Gene Alvarez, cada desarrollador trabajará junto a un asistente de IA, formando equipos híbridos capaces de multiplicar la productividad y entregar más proyectos en menos tiempo.
Este avance se apoya en las plataformas de supercomputación de IA, que combinan aceleradores, orquestación e infraestructura de alta velocidad. Estas tecnologías permitirán, por ejemplo, modelar vacunas en semanas, optimizar carteras financieras en tiempo real o anticipar eventos climáticos extremos en el sector energético.
SEIDOR suma a este escenario el despliegue progresivo de la IA agéntica, sistemas capaces de ejecutar tareas de forma autónoma dentro de límites definidos. Aunque la supervisión humana seguirá siendo clave en procesos críticos, estos agentes podrán interactuar con APIs, bases de datos y otros sistemas, redefiniendo el rol del trabajador hacia tareas de mayor valor agregado.
En paralelo, el ERP tradicional evoluciona hacia un núcleo operativo inteligente, incorporando IA para automatizar flujos internos, detectar anomalías y optimizar la toma de decisiones. Todo esto exige una infraestructura más potente: el auge del cómputo de alta densidad, con GPUs y NPUs, se vuelve imprescindible para sostener modelos avanzados y cargas intensivas.
Ciberseguridad, datos y geopolítica: el nuevo frente tecnológico
En materia de seguridad, Gartner advierte que la ciberseguridad preventiva será clave frente a ataques cada vez más sofisticados impulsados por IA. La lógica cambia: de reaccionar ante incidentes a anticiparlos, utilizando predicción, engaño y automatización como herramientas defensivas. La seguridad dejará de ser un área aislada para integrarse en cada proyecto desde su diseño.
Otra tendencia central es la procedencia digital, que permitirá verificar el origen y la autenticidad de datos, aplicaciones y contenidos en un ecosistema cada vez más dependiente de terceros. Esto cobra relevancia frente al uso malicioso de IA generativa para crear documentos, archivos o solicitudes falsas.
A su vez, la geopatriación de datos emerge como respuesta a la inestabilidad global. Las organizaciones comienzan a decidir estratégicamente dónde alojan sus datos y su IA, priorizando soberanía, cumplimiento normativo y resiliencia. Las nubes soberanas y los entornos híbridos ganan terreno en este nuevo mapa tecnológico.
SEIDOR agrega dos ejes transversales: la arquitectura composable, que permite integrar IA sin reemplazar sistemas heredados, y la sostenibilidad tecnológica. La eficiencia energética se convierte en un KPI estratégico, impulsando prácticas de GreenOps y el uso de modelos más pequeños y especializados, conocidos como Small Language Models (SLM).
