La inteligencia artificial prometía transformar el mundo laboral y reducir el tiempo dedicado al trabajo, pero un relevamiento de la BBC publicado el 17 de agosto de 2026 expuso una paradoja: empleados de empresas como OpenAI, Anthropic y Meta aseguran que trabajan jornadas mucho más extensas, que en algunos casos superan las 90 horas semanales, mientras las compañías avanzan en el desarrollo de herramientas destinadas precisamente a automatizar tareas y aumentar la productividad.
Desde hace años, los principales ejecutivos del sector tecnológico sostienen que la IA permitirá hacer más en menos tiempo. Incluso algunas compañías plantearon públicamente la posibilidad de avanzar hacia semanas laborales de cuatro días sin reducción salarial.
Sin embargo, el relato de varios trabajadores y exempleados consultados por la BBC muestra una realidad diferente: más productividad no necesariamente significa más tiempo libre.
En algunos casos, la incorporación de herramientas de inteligencia artificial terminó generando nuevas tareas, controles adicionales, ciclos de desarrollo más intensos y una mayor presión para alcanzar objetivos cada vez más ambiciosos.
Un exempleado técnico de OpenAI contó que durante su paso por la empresa trabajaba al menos 70 horas por semana, mientras que actualmente, en otra startup vinculada con la IA, su jornada habitual se ubica entre 50 y 60 horas.
La diferencia, según explicó, aparece fuera de los períodos de máxima exigencia.
“Uno va el sábado o el domingo solo para ponerse al día o asegurarse de que nada esté mal”, relató sobre su experiencia en OpenAI.
La situación también alcanza a los denominados sprints, períodos de trabajo intensivo que suelen producirse antes del lanzamiento de nuevos productos o funciones.
En OpenAI y Anthropic, trabajadores citados por la BBC señalaron que esos ciclos pueden extenderse durante varias semanas y llevar la carga laboral por encima de las 90 horas en un período de siete días.
Ninguna de las dos compañías respondió a las consultas de la BBC para ese informe.
La IA aumenta la productividad, pero también la presión
El caso de Meta suma otro elemento al debate. Trabajadores actuales y exempleados describieron una reasignación abrupta hacia equipos vinculados con proyectos de inteligencia artificial considerados prioritarios.
Algunos definieron esa práctica como “reclutamiento forzoso”, porque, según sus testimonios, los empleados tenían escaso margen para rechazar el cambio.
“Simplemente te cambian de puesto. No puedes negarte, o si lo haces, tienes que renunciar”, afirmó un exempleado citado por la BBC.
En esos equipos, las jornadas también se habrían extendido hasta altas horas de la noche y durante los fines de semana. Algunos trabajadores describieron además una sensación permanente de estar “de guardia”, incluso fuera del horario laboral.
La carrera por desarrollar sistemas capaces de realizar tareas humanas genera, además, una contradicción particular: quienes construyen esas herramientas deben trabajar cada vez más para conseguir que las máquinas puedan hacer más.
“Literalmente trabajas en equipos de personas que intentan replicar a seres humanos realizando trabajos”, explicó un exempleado de Meta. Según su descripción, esa tarea parece “interminable”.
La presión tampoco se limita a quienes trabajan directamente en proyectos de inteligencia artificial. Amin Shali, exempleado de Google, aseguró que abandonó la compañía en mayo porque la creciente dependencia de estas tecnologías estaba afectando su trabajo.
Según relató, los problemas y fallos de algunas herramientas internas lo obligaban a trabajar hasta altas horas de la noche. Tras dejar la empresa, aseguró que mejoraron su descanso y su estado general.
“Crea una mala cultura que ejerce una presión excesiva sobre los ingenieros”, sostuvo Shali sobre el uso intensivo de IA en las grandes compañías tecnológicas.
La evidencia académica citada por la BBC también apunta en esa dirección. Un estudio de la Universidad de California en Berkeley siguió durante ocho meses a cientos de trabajadores de una empresa tecnológica estadounidense y concluyó que, con el uso de IA, los empleados trabajaban más rápido, asumían más tareas y extendían sus jornadas.
Para Neil Thompson, investigador de innovación del MIT, el problema está en que el tiempo que eventualmente se ahorra con la automatización no necesariamente se convierte en descanso.
“Incluso si se lograra un ahorro de tiempo real, este se vería absorbido por los cambios, su implementación y la necesidad de asegurarse de que funcionan”, explicó.
Además, cuando una herramienta permite completar una tarea más rápido, el tiempo disponible suele utilizarse para incorporar nuevas obligaciones.
“La gente da por sentado que un 20% menos de trabajo significa semanas laborales de cuatro días. Pero surgen nuevas tareas”, señaló Thompson.
Ese fenómeno pone en discusión una de las principales promesas de la revolución de la inteligencia artificial. La tecnología puede aumentar la productividad, acelerar procesos y automatizar actividades, pero eso no garantiza que los trabajadores terminen trabajando menos.
Por el contrario, los testimonios recogidos por la BBC muestran que, al menos en parte de la industria tecnológica, la carrera por aprovechar la IA está produciendo jornadas más largas, mayor presión y una frontera cada vez más difusa entre el trabajo y el tiempo personal.
